Обучу модель классификации обращений по темам

Модель машинного обучения, которая раскладывает текстовые обращения клиентов по темам: до 10 тем, обучение на размеченных данных заказчика до 50 000 строк.

Стек: Python 3, scikit-learn. Результат: обученная модель, скрипт запуска на Windows или Linux и отчёт PDF с точностью на отложенной части данных. Точность заранее не гарантирую, она зависит от данных и замеряется на них.

Данные: обращения обрабатываются только на моём компьютере, никуда не отправляются и удаляются после сдачи работы.

Не входит: разметка данных, встраивание модели в CRM или сайт.

Ошибки и расхождения с описанием услуги исправляю без ограничений. Изменения по пожеланиям заказчика: 2 круга, в каждом до 5 замечаний.